머신 러닝1 머신 러닝 알고리즘을 쉽게 이해하는 입문 가이드 머신 러닝은 현대 기술 발전의 중심에 자리하고 있습니다. 많은 분야에서 활용되며 점점 중요성이 부각되고 있습니다. 그렇지만 많은 사람들이 머신 러닝에 대해 알고 싶어도 쉽게 이해하기 어렵다고 느끼곤 합니다. 이에 입문자들을 위한 논문을 소개합니다. 머신 러닝 알고리즘의 기본 개념 머신 러닝 알고리즘의 기본 개념은 데이터를 통해 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 것이다. 이를 통해 인공지능 알고리즘이 스스로 학습하고 개선할 수 있다. 머신 러닝은 주어진 데이터로부터 패턴을 발견하고 의사 결정을 내릴 수 있는 모델을 만드는 과정이다. 이를 위해 머신 러닝은 대용량의 데이터를 사용하고 다양한 알고리즘을 적용한다. 이 알고리즘은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등으로 분류된다. 각 알고리즘은 데이터의 특성과.. 2024. 4. 22. 이전 1 다음